面向世界科技前沿,面向國家重大需求,面向國民經濟主戰場,率先實現科學技術跨越發展,率先建成國家創新人才高地,率先建成國家高水平科技智庫,率先建設國際一流科研機構。

——中國科學院辦院方針

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國際科學理事會(ISC)數據委員會CODATA2019學術會議通知

2019-06-20 計算機網絡信息中心
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  會議主題:面向下一代數據驅動的科學范式:政策、實踐和平臺

  隨著信息技術的廣泛應用,全球科學研究范式悄然變化。為解決全球科學研究的數字化挑戰,迫切需要面向多源、異質、異構、海量數據,提供高效可行的綜合解決方案。為此,全球多國、地區和各科學領域致力于強有力的數據基礎設施建設與探索,并同時推進開放科學政策建設和實踐。面向數據驅動的科學研究的政策和實踐,相關利益者眾多:資助機構、科研團體,乃至社會公眾。FAIR原則的推出更進一步加速了科學數據管理政策的貫徹落實,并提升了大規模基礎設施的建設能力,增強了學術共同體從容應對復雜數據管理場景的可能。

  本次會議將為參會者提供基于全球化多領域科學研究的全新視角,致力于共同探討數據驅動的下一代科學范式下的政策制訂、實踐推廣以及數據基礎設施平臺的支撐建設等諸多方面的最新進展和未來展望。

  會議注冊已經開放,我們以最誠摯的熱情,歡迎您來北京參加CODATA 2019會議。更多會議信息,請登錄會議官方網站http://codata2019.csp.escience.cn/。會議主要信息如下:

  一、會議時間與地點

    會議時間:9月19日至20日

    會議地點:北京友誼賓館

  二、主辦與承辦單位

  主辦單位:國際數據委員會(CODATA)

       CODATA中國全國委員會

  承辦單位:中國科學院計算機網絡信息中心

  三、大會確定的主要議題(Session)

  1.GeoInformatics: building on the foundations for open data sharing and interoperability in the Earth Sciences to  support the next generation of data-driven geoscience discovery

  2.Data sharing from policy to practice – moving beyond national to global

  3.Key approaches and datasets for supporting natural disaster monitoring and effect evaluation

  4.Building a global network infrastructure for international cooperation on data-intensive science

  5.Data Centers from Around the World: Sharing Best Practices for FAIR Data

  6.Data for a sustainable driven urban tourism development

  7.FAIR Digital Objects–Implementing FAIR Principles

  8.Oceanographic data and information management, data quality control and product development

  9.Big Data Integration for Environmental Analysis in Pan-Third Pole

  10.Next-generation data assemblages for enhanced citizen participation in sustainable development

  11.Interactive cloud infrastructures for multi-disciplinary research

  12.Precision Medicine Knowledge Base

  13.Big Scientific Data Management

  14.Innovative Designs for Extensive Data Infrastructures, Analysis and Information

  15.The GO FAIR Implementation Matrix: Maximising the Reuse of Existing FAIR Resources

  16.Materials Data Platforms for Engineering

  17.Data-driven practices in support of the United Nation’s SDG11, 15

  18.How to effectively manage controlled-access of data

  19.Building resilience on food security and nutrition through Open Data

  20.The Digital Representation of Units of Measure: Challenges and Opportunities for Data Integration

  21.The 2030 Sustainable Development Goals: Data Driven Inclusive Innovation-Role of

打印 責任編輯:侯茜

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